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Brian Armstrong a fait une annonce (pas rigolote) pour son entreprise Coinbase : https://x.com/brian_armstrong/status/2051616759145185723.
J’ai pris aujourd’hui la décision difficile de réduire les effectifs de Coinbase d’environ 14 %.
J’ai lu 700 employés concerné, c’est pas rien. Quoiqu’il en soit la raison est l’IA.
Accessibilité chez Coinbase
Accessibilité numérique chez Coinbase, mais de quoi tu nous parles ? Et bien, sachez qu’il existe une conférence sur le sujet, cette conférence a été donnée par Sam Smith à la Axe Con : https://www.deque.com/axe-con/sessions/proactive-inclusion-embedding-accessibility-into-the-ai-revolution-at-coinbase/
Cette présentation aborde les lacunes évidentes en matière d’accessibilité dans le domaine de l’IA, des algorithmes biaisés aux résultats inaccessibles, et expose nos stratégies proactives pour y remédier. Cette session est un appel à l’action visant à garantir que le recours à l’IA ne se traduise pas par la mise en place d’expériences inaccessibles.
Sam Smith nous montre comment l’IA sert à aider le travail de prospection, fournir un chatbot pour les progressions des employés, mettre à jour le Design System…
Comment, que, quoi ? Wouah, c’est extraordinaire, ils sont très avancés. Oui, mais il s’agit d’une entreprise pure digital dont le rôle est de développer un système qu’on peut considéré comme unique. On n’est pas dans le cas d’un organisme hétérogène.
Mais peu importe. Ce qu’on perçoit dans la présentation, c’est qu’il n’y a pas de délégation complète à l’IA. Sam Smith le répète, sans expert, sans révision, c’est pas magique, y a plein d’erreurs. L’IA joue le rôle d’assistant.
L’annonce de Brian Armstrong pour Coinbase
On va résumer en peu de mots son annonce :
- Les niveaux hiérarchiques ralentissent les processus et alourdissent la coordination. L’avenir réside dans de petites équipes hautement autonomes, capables d’agir rapidement.
- Chaque dirigeant chez Coinbase doit également être un contributeur individuel fort et actif. Les managers doivent être comme des entraîneurs-joueurs, mettant la main à la pâte aux côtés de leurs équipes.
- Nous expérimenterons également des pôles de taille réduite, y compris des « équipes d’une seule personne » où ingénieurs, designers et chefs de produit cumulent tous les rôles.
Considérons Coinbase comme un entreprise ayant intégré l’IA dans son cœur de manière plutôt correcte et intelligente. Voilà comment pourrait évoluer les structures qui feraient de même.
Les organismes iraient inévitablement vers un applatissement de la hiérarchie ou les acteurs auraient une très grande autonomie, ou n’importe quelle division pourraient proposer du code… ou il existerait des équipes d’une seule personne.
Le postulat de départ de Coinbase étant qu’il existe des rôles, ces rôles ne sont plus de la responsabilité d’une personne en particulier, mais peuvent être largement remplis par diverse personnes en fonction de la configuration.
Accessibilité numérique et IA ?
Je vais vous la faire en 2 mots (ceux qui veulent en savoir plus : m’appellent).
L’accessibilité ne consiste pas à rendre du code “conforme” à un référentiel. Il s’agit de comprendre une imbrication de contextes (métier, besoin, usagers,…) pour déterminer si un parcours bloque des personnes dans certaines situations.
Le rôle d’un expert ou l’expertise ne consiste donc pas à checker des contraintes inscrites dans un fichier.
Un système très “20ème siècle”
Le système de stratégie à 3 ans, plans d’action et évaluation est un système qui est appliqué à des états (ministères), institutions, grands organismes… ce type de structure sont le plus souvent des structures hiérarchisées correspondant à l’industrie du 20ème siècle.
La loi européenne demande de mettre en place ce système. Il est très logique pour faire avancer les choses. Pour qu’il fonctionne, on demande de désigner un référent et d’appliquer une politique d’action transversale. On peut ensuite en évaluer les résultats.
Ce système fonctionne sur le temps “long”, qui est un temps qu’on pourrait nommer de temps “politique”. Les dirigeants prennents leurs décisions, les managers en prennent acte, on diffuse la politique dans les pratiques,… on améliore.
L’obligation légale, c’est ça. C’est ce qu’on trouve décliné dans tous les schémas pluriannuels actuels (de manière un peu mimétique souvent).
Des schémas dépassés
2 choses à noter à ce stade sur les schémas pluriannuel :
- On ne trouve aucune mention à l’IA dans les schémas actuels.
- La conception produit ne suit plus le processus traditionnel
Avec l’IA les processus changent, donc la prise en compte de l’accessibilité ne se fait pas de la même manière. On n’a pas une étape de UX Research, de la conception, des suites de validation, un développement. Avec des pôles d’UX designer, des développeurs, des Product Owner.
Tout cela est devient polymorphe, les équipes sont autonomes, sans relation hiérarchique directe de validation,… on doit appliquer des principes et améliorer les processus de l’ensemble. Dans un contexte où, l’IA peut tout remettre en question à chaque itération.
“Tu as bien intégré les commentaires d’accessibilité dans le maquette figma”, n’existe déjà probablement plus.
Si on extrapole, on pourrait donc penser qu’à partir du moment où l’IA est intégrée à la manière de Coinbase, alors toutes les manières dont on essaye de faire progresser l’accessibilité dans les organismes actuellement deviennent inopérentes. Elles n’auront qu’un effet très limité sur la progression de la prise en compte de l’accessibilité.
Là où, on mesurait la formation de différent pôles, équipes, métiers… avec l’IA, on doit supporter le travail d’équipes de manière intensive à travers des rituels, des revues, des conseils, de la R&D…
Conclusion
Avec l’IA, le développement est sur de la haute intensité.
Il existe beaucoup d’expérimentations sur l’accessibilité numérique. Ce qu’on sait c’est qu’à assurer des services numériques conformes à haute intensité demande beaucoup, beaucoup de temps (et beaucoup d’investissement).
Garantir la conformité quand on introduit l’IA dans ses développements est donc une autre paire de manches. Pour arriver à ses fins, il faudra une stratégie adaptée très exigente, capable de prendre en compte le changement et l’adaptation permenente.
Alors qu’actuellement, on est encore à faire des formations niveau 1 ou 2 pour commencer à réduire ne serait-ce que les anomalies.