C’est quoi l’impact des environnemental des #IA ? En terme de consommation électrique c’est pas mal, sachant qu’on pourrait réduire pour une précision identique. Que dit l’UNESCO ? 90% de réduction de l’impact possible ?
Quelques conclusions :
- La formation d’un seul LLM de pointe peut consommer ~50 GWh, soit plus que la consommation annuelle d’électricité de certains pays en développement.
- L’inférence - l’utilisation quotidienne de l’IA - est devenue la plus grande source d’énergie.
- ChatGPT à lui seul consomme ~124 GWh/an, soit l’équivalent de la consommation annuelle de 1,3 million de personnes en Éthiopie.
- D’ici 2027, les principaux fournisseurs d’IA devraient tripler leur consommation d’eau, dépassant celle de pays entiers comme le Danemark.
S’attaquer au problème :
- Quantification : Jusqu’à 44 % de réduction d’énergie sans perte de précision
- Optimisation de la promptitude et de la réponse : >50% de réduction d’énergie, simplement en raccourcissant les entrées et les sorties
- Petits modèles spécifiques aux tâches : Jusqu’à 90 % de réduction de la consommation d’énergie pour des performances équivalentes sur des tâches ciblées
- Combinées, ces stratégies pourraient faire passer l’impact énergétique de l’IA de 38 000 foyers quotidiens à seulement 4 000, soit une réduction de 90 %.